bet356体育在线育|首页欢迎您

  1. 首页
  2. 科研动态
  3. 《我国非人H7N9禽流感病毒检测的区域分布及预测模型构建》科研讲座

《我国非人H7N9禽流感病毒检测的区域分布及预测模型构建》科研讲座

浏览次数:21发布日期:2022/06/06

202261日下午,bet356体育在线育的李海军老师于书新四号楼208教室为20级数据科学与大数据技术专业的同学举办了一场以《我国非人H7N9禽流感病毒检测的区域分布及预测模型构建》为主题的科研讲座。

首先,李海军老师为同学们大致讲解了H7N9的等动物源性传染病的研究背景以及发病患者情况的严重性。

随后,李海军老师为同学们简单讲解了基本的研究技术路线:利用莫兰指数研究病例发生地理空间聚集性特征。利用小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)将阳性率监测数据分解为低频和高频趋势序列。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预测低频趋势序列,采用自回归综合移动平均(ARIMA)模型预测高频趋势序列。采用粒子群优化算法对模型相关参数进行优化。将20134月到20194月的阳性数据作为训练数据集,了构建了基于WPDLS-SVM-ARIMA组合模型(采用PSO参数优化),然后以此模型对20195月到20204月的病例发生数据进行预测。根据预测模型和实际阳性病例发生数的对比,有力地证明了预测模型的有效性。面对从未接触过的新领域,同学们的学习热情高涨,在短短的1个多小时的讲座时间里汲取了丰富宝贵的专业知识。

李海军老师以通俗易懂的语言详细讲解了几种研究方法:莫兰指数、最小二乘支持向量机模型、小波包分析、粒子群优选算法、自回归综合移动平均模型。用简单直观的可视化图表让同学们更加深刻地理解了算法的意义与作用。

讲座结束后,同学们纷纷表示,这次讲座受益匪浅,学到了很多以前没有接触到的知识,希望能够经常听到这样的讲座。