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课程建设

我院教师暑期参加“2022年人工智能公益性师资培训”和第十届全国高校新一代信息技术暑假师资研修班——线上人工智能训练营

       暑期是教师提升核心业务能力的绝佳时间,假期中,老师们寻找各种机会努力提升自己的业务能力。我院陆娇娇老师于6月28日-7月1日和2022年7月20日-28日分别参加了中国高科集团主办的“2022年人工智能公益性师资培训”,以及《计算机教育》杂志社牵头主办的2022第十届全国高校新一代信息技术暑假师资研修班——线上人工智能训练营。        6月28日-7月1日由寒武纪和中国高科集团共同举办的人工智能技术基础在线培训,共计24个学时,该培训旨在帮助教师加深对人工智能的理解并获得基本的实践能力,陆娇娇老师顺利完成所有课时的学习并获得相应的培训证书,为其后期进一步进行人工智能相关培训学习做好基础准备。        7月20日-28日由《计算机教育》杂志社牵头主办的师资研修班——线上人工智能训练营以项目驱动式教学设计,实战讲师+助教随时响应的方式开展。培训主讲教师是来自复旦大学的赵卫东教授,从深度学习知识点梳理,到助教带着项目实践,再到自主学习、实践、小组讨论,最后项目展示答辩结营。陆娇娇老师在培训期间积极与培训老师沟通,与小组成员合作完成项目实践,最终顺利结业。8天的学习获益匪浅,此次培训对学校今后开展人工智技术应用的公共课程和相关方向的研究奠定基础。

我院教师杨婷婷参加2022暑期全国高校人工智能师资峰会

    7月26日上午9时,bet356体育在线育杨婷婷教师参与2022年暑期全国高校人工智能师资峰会,通过腾讯课堂进行为期6天的人工智能机器视觉与智能系统实战的学习。本课程是以人工智能两大支柱的机器视觉和智能系统技术为核心展开讲授和教学。     该课程是沿着“视觉处理基础——三维视觉——深度学习视觉应用——智能系统与 ROS——SLAM”课程主线,讲授计算机视觉与深度学习的基本原理、实例应用及前沿进展,内容包括图像获取、视觉预处理与特征提取、运动估计、三维视觉、智能系统等原理,以及机器视觉与无人系统应用。同时结合 OpenCV、PyTorch、ROS等平台,通过项目实例讲解视觉及智能系统应用。其学习心得总结如下:     1)视觉处理基础的详解与总结。该部分是从图像本身的定义和视觉系统的构成开始,详细讲解图像的采集,数字图像的处理过程,及图像特征的提取和运动目标估计检测的传统方法,并分析视觉成像几何和三维重构的基本原理;     2)深度学习的基础和发展。该部分的是从基础的线性回归与分类、浅层神经网络和卷积的概念,深入卷积神经网络的要素和LeNet网络、AlexNet网络、VGG网络、ResNet网络及算法的比较,并总结算法的优缺点;     3)计算机视觉的应用总结。现代的计算机视觉都采用深度学习模型进行应用,利用最为经典的目标检测算法YOLO目标检测,语义分割、风格迁移,以及现在的智能系统与视觉导航技术。     本课程的学习从基础的讲解开始到现在计算机视觉的应用实例和发展前景结束,收益匪浅,对本学院今后开展计算机视觉相关课程和虚拟现实技术方向的研究奠定基础和具有参考价值。

我院教师暑期参加寒武纪和中国高科集团主办的“2022年人工智能公益性师资培训”

       在我院2022暑期教师核心业务能力培养活动期间,乔艳琰老师于6月28日-7月1日和8月1日-6日期间分别参加寒武纪和中国高科集团主办的“2022年人工智能公益性师资培训”,以及《计算机教育》杂志社牵头主办的2022第十届全国高校新一代信息技术暑假师资研修班。为个体教师专业能力的提升做出实际行动,按时参加线上线下的课程学习并顺利完成全部学时,获得相应的培训证书。          6月28日-7月1日由寒武纪和中国高科集团共同举办的人工智能技术基础在线培训,共24个学时,旨在帮助教师加深对人工智能的理解并获得基本的实践能力,乔艳琰老师顺利完成所有课时并获得相应的培训证书,为其后期进一步进行人工智能相关培训学习做好基础准备。         8月1日-6日由《计算机教育》杂志社牵头主办的师资研修班以人工智能为专题,计算机图像与自然语言处理案例实战为方向,于清华三亚国际数学论坛开展线下培训。培训过程由高校讲师和企业讲师联合指导。整个过程采用“学习+实践+社交”的训练营培训模式,项目驱动目标实现,乔艳琰老师在培训期间紧跟实践节奏,和团队成员围绕深度学习案例开展项目实践,并于结营当天,进行成果展示,最终小组成果获得“最佳探索奖”。